Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных
Код: 9785446110407
К сожалению, весь тираж
этой книги закончился.
К сожалению, весь тираж
этой книги закончился.
Цены в интернет-магазине могут отличаться от цены в физических магазинах
Автор: ЫН А. , СУ К.
Издательство: Питер
Серия: Библиотека программиста
Год издания: 2022
Кол-во страниц: 208
Тип обложки: Обл Ц
Формат: 60х90/16
Вес: 210
Возрастные ограничения: 16+
Cегодня Big Data — это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы - деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, - "Теоретический минимум по Big Data" позволит разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных. Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data. "Отличная визуализация концепций машинного обучения позволяет «нетехнарям» интуитивно понять сложные абстрактные понятия. Это лаконичная и точная выжимка содержит теоретический минимум информации, необходимый для первого знакомства с Big Data." Этан Чен, автор курса CS 102: Big Data, Стэнфордский университет